ANALISIS CLUSTER PENGUKUR TINGKAT KEPUASAN BELANJA DI E-COMMERCE TIKTOK SHOP DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Di era teknologi yang semangkin berkembang pesat, keseharian masyarakat dalam melakukan aktivitas sehari-hari semakin mudah, salah satunya di antaranya adalah belanja online di tiktok shop. Aplikasi yang bergerak di bidang tiktok shop merupakan aplikasi media sosial berbasis e-commerce yang paling besar di Indonesia, dikarenakan promosi yang sering dan beragam, membuat masyarakat tertarik untuk menggunakan aplikasi tiktok shop. Oleh karena itu kepuasan pelangan merupakan salah satu faktor penting yang mempengaruhi keberhasilan peran sebuah aplikasi. Salah satunya yaitu aplikasi termasuk pada aplikasi tiktok shop merupakan sebuah aplikasi yang bergerak di bidang jual beli secara online dan dapat di akses secara mudah dengan menggunakan smartphone. Belum pernah di evaluasi bedasarkan faktor kepuasan penggunanya sehingga dimungkinkan masih di temukan beberapa masalah pada aplikasi yang berjalan. Oleh karena itu, tiktok shop harus mengetahui kepuasan pelangganya. Mengetahui kepuasan pelanggan adalah salah satu hal yang harus diketahui oleh pihak tiktok shop. Di mana kepuasan pelangan dapat membuktikan kulaitas yang dimiliki oleh tiktok shop dengan menggunakan metode algoritma K-means. K-means merupakan salah satu algoritma clustering. Metode k-means ini berupa 3 (tiga) buah cluster yang paling optimal dengan nilai rata-rata 7,685 dalam penelitian ini.