KLASIFIKASI KEPUASAN PEMAIN TERHADAP ITEM SKY PIERCER DI GAME MOBILE LEGENDS PADA SEASON 33 DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Supriyadi, Anung (2025) KLASIFIKASI KEPUASAN PEMAIN TERHADAP ITEM SKY PIERCER DI GAME MOBILE LEGENDS PADA SEASON 33 DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (604kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (523kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (562kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (579kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (266kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (627kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (542kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (574kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (528kB)

Abstract

Item Sky Piercer merupakan salah satu inovasi dalam permainan Mobile Legends: Bang Bang! yang dirilis pada Season 33. Item ini memiliki atribut unik yang memberikan keuntungan signifikan bagi hero bertipe Assassin. Namun, ulasan pemain terkait item ini menunjukkan pendapat yang beragam, mulai dari pujian hingga kritik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kepuasan pemain terhadap penggunaan item Sky Piercer menggunakan algoritma Naive Bayes. Data penelitian ini diperoleh dari komentar pada video YouTube yang membahas tentang item ini, dengan total 2.056 komentar yang dikumpulkan menggunakan YouTube API. Setelah melalui tahap seleksi dan preprocessing data, sebanyak 599 komentar relevan untuk dianalisis. Model Naïve Bayes diimplementasikan untuk membedakan sentimen positif dan negatif. Evaluasi model dilakukan dengan metrik Accuracy, Recall, dan Precision, dengan berbagai skenario pembagian data (90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40). Hasil terbaik diperoleh pada skenario 90:10 diperoleh nilai Accuracy 93,33%, nilai Recall 94,74%, dan nilai Precision 94,74%. Penelitian ini mengungkapkan bahwa kepuasan pemain dipengaruhi oleh kecocokan item Sky Piercer dengan hero yang digunakan. Temuan ini dapat menjadi acuan bagi pengembang Mobile Legends dalam merancang item atau pembaruan di masa depan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengeksplorasi algoritma lain seperti Random Forest atau model berbasis deep learning untuk meningkatkan performa klasifikasi.
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Nurfaizah, M.Kom., dan Chyntia Raras Ajeng Widiawati, S.Kom., M.Eng.
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Sky Piercer, Mobile Legends, Naïve Bayes, analisis sentimen, klasifikasi kepuasan.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 21 Mar 2025 02:36
Last Modified: 21 Mar 2025 02:36
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2594

Actions (login required)

View Item
View Item