PENERAPAN METODE MULTI-ATTRIBUTE UTILITY THEORY DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PLATFORM E-COMMERCE BAGI UMKM

Pertumbuhan pesat platform e-commerce di Indonesia seperti Shopee, Lazada, dan Tokopedia memberikan peluang signifikan bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk meningkatkan daya saing bisnis secara digital. Namun, banyak pelaku UMKM masih mengalami kesulitan dalam menentukan platform e-commerce yang paling sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik usaha mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dalam sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web guna membantu UMKM, dalam mengambil keputusan secara objektif dan terstruktur. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Proses pengambilan keputusan dilakukan secara otomatis melalui tahapan pengambilan data sub-kriteria, input bobot dan nilai alternatif, normalisasi berdasarkan jenis kriteria (Benefit atau Cost), perhitungan nilai utilitas, dan perankingan hasil akhir. Kriteria penilaian mencakup kemudahan penggunaan, fitur promosi, hingga keamanan sistem. Hasil implementasi sistem menunjukkan bahwa Shopee (A1) merupakan platform yang paling sesuai, dengan nilai akhir 0,8927, disusul Tokopedia (A3) sebesar 0,8285, dan Lazada (A2) sebesar 0,7690. Validasi dilakukan dengan membandingkan hasil sistem dan perhitungan manual, dan diperoleh selisih sangat kecil, menunjukkan sistem bekerja secara akurat dan konsisten. Fitur seperti cetak PDF dan riwayat perhitungan menambah nilai fungsionalitas sistem. Sistem ini terbukti membantu pelaku UMKM dalam membuat keputusan secara efisien dan berbasis data.