ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES BERDASARKAN ULASAN APLIKASI ALFAGIFT DARI MENU PLAY STORE

Ulasan pengguna adalah sumber informasi penting untuk mengetahui kepuasan pengguna terhadap aplikasi digital. Dengan menggunakan algoritma naive bayes, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengguna alfagift merasakan kepuasan menggunakan aplikasi alfagift. Data ulasan dikumpulkan dari google play store dan melalui proses preprocessing teks seperti text cleaning, case folding, stopword removal, tokenizing, stemming. Setelah data dibersihkan, data dibagi menjadi data training dan data uji. Pengujian menunjukkan bahwa algoritma naive bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 85.71%, precision 88.48%, recall 90.49% pada kelas positif, dari hasil tersebut maka ulasan konsumen cenderung positif, dan metode naive bayes berhasil menganalisis sentimen ulasan pengguna.