ANALISIS SENTIMEN APLIKASI DOLAN BANYUMAS PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Dolan Banyumas adalah aplikasi yang dirancang untuk memudahkan wisatawan dalam mengakses informasi pariwisata di Banyumas. Untuk meningkatkan kualitas aplikasi, pengembang dapat memanfaatkan umpan balik dari pengguna melalui ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dominasi sentimen ulasan pengguna dan menganalisis sentimen berdasarkan data ulasan di Google Play Store menggunakan algoritma Naive Bayes, yang mengklasifikasikan sentimen menjadi dua kategori, yaitu positif dan negatif. Metodologi penelitian ini meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data, text preprocessing, visualisasi data, pembobotan menggunakan metode TF-IDF, klasifikasi sentimen dengan algoritma Naive Bayes dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecenderungan sentimen pengguna terhadap aplikasi Dolan Banyumas cenderung negatif, di mana dari total 309 data ulasan, 220 di antaranya menunjukkan sentimen negatif, sementara 89 ulasan memiliki sentimen positif. Algoritma Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 89%, dengan precision 88%, recall 98%, dan F1-score 93% untuk sentimen negatif. Sementara itu, pada kelas positif, precision mencapai 92%, recall 65%, dan F1-score 76%.