KLASTERISASI SENTIMEN PADA ULASAN WISATA BANYUMAS MENGGUNAKAN K-MEANS

Penelitian ini berjudul "Klasterisasi Sentimen pada Ulasan Wisata di Banyumas menggunakan K-Means" yang bertujuan untuk mengelompokkan ulasan wisata di Banyumas menggunakan metode klasterisasi K-Means berdasarkan tema atau topik yang muncul dalam ulasan wisatawan. Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa ulasan wisata terbagi ke dalam tiga klaster utama, yaitu Keindahan Tempat dan Kenyamanan Wisata (8.780 ulasan), Air Terjun dan Keasrian Alam (1.747 ulasan), serta Wisata Keluarga dan Area Bermain (1.590 ulasan). Evaluasi kualitas klaster menggunakan silhouette score menunjukkan bahwa Klaster 0 memiliki nilai tertinggi sebesar 0.5878, menandakan pemisahan yang optimal dibandingkan klaster lainnya. Dengan demikian, metode K-Means terbukti efektif dalam mengelompokkan ulasan wisata sesuai dengan tema yang relevan, sehingga dapat membantu pemangku kepentingan dalam memahami persepsi wisatawan terhadap destinasi wisata di Banyumas.