MANAGE STRATEGY, INNOVATION, HUMAN RESOURCE, DAN RELATIONSHIP ANALISIS SENTIMEN PRODUK SKINCARE MOISTURIZER SKINTIFIC PADA WEBSITE FEMALE DAILY MENGGUNAKAN COBIT 5

Penelitian ini mengevaluasi pemanfaatan analisis sentimen dalam tata kelola teknologi informasi pada ulasan produk skincare moisturizer Skintific di platform Female Daily menggunakan framework COBIT 5. Permasalahan yang diangkat adalah belum optimalnya pemanfaatan analisis sentimen dalam strategi bisnis, inovasi produk, pengelolaan sumber daya manusia, dan hubungan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kapabilitas organisasi pada domain APO02 (Manage Strategy), APO04 (Manage Innovation), APO07 (Manage Human Resource), dan APO08 (Manage Relationships) serta memberikan rekomendasi peningkatan tata kelola.Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan menggunakan TextBlob untuk menganalisis 2.798 ulasan produk. Hasil analisis sentimen yang diperoleh digunakan sebagai dasar dalam menilai tingkat kapabilitas menggunakan framework COBIT 5. Berdasarkan hasil evaluasi, tingkat kapabilitas organisasi berada pada level 1,5, yang menunjukkan bahwa proses belum terdokumentasi dengan baik dan belum diterapkan secara terstruktur. Untuk meningkatkan efektivitas tata kelola TI, direkomendasikan penyusunan SOP berbasis analisis sentimen, peningkatan pelatihan SDM, dokumentasi evaluasi data sentimen, serta penguatan strategi komunikasi berbasis data. Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat membantu Female Daily dalam mengoptimalkan pemanfaatan data sentimen guna mendukung pengambilan keputusan strategis, inovasi produk, serta peningkatan hubungan dengan pelanggan.