ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL X TENTANG KEBOCORAN DATA DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES

Indonesia pada periode tahun 2022 hingga tahun 2023 menunjukkan adanya peningkatan jumlah pengguna internet yang mengakibatkan peningkatan kasus kebocoran data di Indonesia. Adanya kasus kebocoran data ini, membuat banyak masyarakat menyampaikan berbagai tanggapan. Dengan pesatnya perkembangan teknologi saat ini membuat penyebaran informasi berjalan dengan cepat melalui sosial media, sehingga terdapat berbagai opini berupa opini positif maupun negatif. Salah satu media sosial yang digunakan masyarakat dalam menyampaikan opini adalah media sosial X. Analisis sentimen adalah bidang ilmu yang mempelajari opini, penilaian, sentimen, emosi, dan sikap seseorang terhadap entitas dan karakteristiknya yang diungkapkan dalam teks tertulis. Dalam penelitian ini bertujuan untuk melakukan Analisis Sentimen mengenai opini publik tentang kasus kebocoran data dari media sosial X menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes. Setelah itu, hasil analisis sentimen akan diperiksa dan dibahas secara menyeluruh, dan hasilnya akan dibandingkan dengan hasil analisis sentimen yang diperoleh melalui pendekatan lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tanggapan masyarakat pengguna media sosial X terkait kebocoran data kemudian data diklasifikasi ke dalam tanggapan yang bersifat positif maupun tanggapan yang bersifat negatif. Selain itu,Hasil dari penelitian ini dapat menjadi bahan evaluasi maupun solusi bagi pemerintah dalam menangani insiden kebocoran data ke depannya.