ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA UNTUK REKOMENDASI PERBAIKAN PADA APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL (IKD)

Aplikasi Identitas Kependudukan Digital (IKD) merupakan suatu langkah yang dilakukan oleh DITJEN DUKCAPIL KEMENDAGRI untuk menghadapi era digitalisasi dan bertujuan untuk mengintregasikan data identitas penduduk kedalam sebuah format digital sehingga dapat memberikan efisiensi dan kemudahan pada hal pelayanan administrasi. Akan tetapi, aplikasi ini dirasa masih belum cukup optimal. Hal ini dapat dilihat dari jumlah rating aplikasi pada Bulan Oktober 2023 yakni sebesar 3,4 dari yang seharusnya 5 dan bermacam-macam ulasan yang dituliskan oleh pengguna pada Google Play Store. Sehingga dilakukannya sebuah analisis sentimen untuk mengetahui persepsi dari para pengguna, akar permasalahan, serta memberikan sebuah rekomendasi perbaikan berdasarkan 727 ulasan negatif, 201 netral, dan 73 ulasan positif pada aplikasi Identitas Kependudukan Digital. Algoritma Naïve Bayes digunakan pada penelitian ini setelah dilakukannya preprocessing data dengan membagi data training dan data testing yakni 50:50, 60:40, 70:30, 80:20, dan 90:10 kemudian menghasilkan nilai Accuracy tertinggi pada presentase perbandingan 90:10 yakni sebesar 86,13%, Precision Positif 79%, Precision Netral 100%, Precision Negatif 87%, Recall Positif 69%, Recall Netral 12%, Recall Negatif 97%, F1_Score Positif 73%, F1_Score Netral 22%, dan F1_Score Negatif 92%. Selanjutnya ditemukan enam permasalahan berdasarkan frekuensi kata tertinggi yang menghasilkan 30 akar permasalahan dan 62 rekomendasi perbaikan pada aplikasi Identitas Kependudukan Digital.