ANALISIS SENTIMEN INDUSTRI PARIWISATA PADA KABUPATEN BANYUMAS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Baturaden merupakan kecamatan yang memiliki destinasi wisata alam yang menarik, memiliki banyak ulasan pengunjung di Google Maps dan memiliki jumlah kunjungan terbanyak di Kabupaten Banyumas. Text ulasan pada Google Maps mengandung opini pengunjung yang telah berkunjung. Penelitian ini, bertujuan untuk mengetahui penerapan metode Support Vector Machine pada klasifikasi data dan mengetahui performa dari model Support Vector Machine yang telah dibangun. SVM mampu membangun model klasifikasi untuk memprediksi kategori objek baru dengan menganalisis pola dalam data latih. Penelitian ini menggunakan data ulasan tempat wisata yang ada di Kecamatan Baturaden pada Google Maps menggunakan teknik Web Scraping. Data yang berhasil dikumpulkan diolah dengan beberapa langkah, yaitu case folding, cleansing, normalisasi, filtering, stemming, dan tokenisasi. Selanjutnya, metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) diaplikasikan untuk mengekstrak fitur-fitur penting dari data. Algoritma SVM kemudian digunakan untuk klasifikasi data dengan dua kelas data (positif dan negatif), model SVM yang dibangun menghasilkan akurasi 87%, Hasil akurasi tersebut didapat melalui metode evaluasi confusion matrix.