IMPLEMENTASI PENGGUNAAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PRODUK PADA PRINCESS PURBALINGGA

Toko Princess merupakan sebuah toko yang menyediakan berbagai jenis produk seperti kosmetik, skincare, aksesoris dan lain sebagainya. Berdasarkan hasil wawancara toko princess belum mengetahui secara pasti produk apa yang terlaris. Oleh karena itu perlu adanya pengolahan data menggunakan data mining untuk memprediksi penjualan produk terlaris pada toko tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi dari metode algoritma naïve bayes dan C4.5 dalam memprediksi penjualan produk terlaris di Princess Purbalingga menggunakan Google Collab. Data yang digunakan yaitu bulan Juli 2022 - Desember 2022. Penelitian ini mengevaluasi kinerja kedua metode tersebut berdasarkan akurasi prediksi. Nilai akurasi dari Algoritma Naive Bayes yaitu 83,2%, recall sebesar 0,91 dan precesion 0,88. Sedangkan nilai akurasi dari Algoritma C4.5 sebesar 75,3% dan untuk nilai recall dan precesion sebesar 0,83. Hasil akurasi tertinggi digunakan untuk memprediksi produk terlaris pada Princess Purbalingga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat beberapa produk terlaris yang menarik minat pelanggan dengan tingkat popularitas yang tinggi. Produk-produk ini mencakup jeday 01, kutek baru, strap masker, gelang tali, dan scrunchie. Selain itu, terdapat juga produk dengan tingkat pembelian berulang yang tinggi, menunjukkan kepuasan dan preferensi pelanggan dalam membeli produk tersebut secara berkala.