COMPARATIVE ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS PADA ULASAN PENGGUNA APPLE MUSIC DAN SPOTIFY MENGGUNAKAN INDOBERT DAN EXPLAINABLE AI

Perkembangan layanan streaming musik seperti Spotify dan Apple Music mendorong pentingnya analisis terhadap persepsi pengguna untuk mendukung peningkatan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan model Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) berbasis IndoBERT untuk menganalisis sentimen pengguna berdasarkan lima aspek layanan, yaitu Sound/Music Quality, Content & Playlists, Performance & User Experience, App Features, dan Premium Services & Pricing, membandingkan sentimen antara kedua platform, serta menerapkan Explainable Artificial Intelligence (XAI) menggunakan metode Local Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME) untuk meningkatkan interpretabilitas model. Data penelitian berupa ulasan berbahasa Indonesia aplikasi Spotify dan Apple Music yang diperoleh dari Google Play Store. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, Preprocessing, pelabelan aspek dan sentimen, fine-tuning IndoBERT, evaluasi model menggunakan Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score, serta interpretasi hasil menggunakan LIME. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT memperoleh nilai Accuracy sebesar 94,69% dan Macro F1-Score sebesar 93,67%, yang menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sebagian besar ulasan pengguna secara tepat serta memiliki performa yang seimbang pada setiap kelas sentimen. Hasil analisis memperlihatkan bahwa Apple Music memperoleh persentase sentimen positif yang lebih tinggi dibandingkan Spotify pada seluruh aspek yang dianalisis. Aspek Sound/Music Quality menjadi aspek dengan tingkat kepuasan tertinggi, sedangkan Performance & User Experience serta Premium Services & Pricing menjadi aspek yang paling banyak memperoleh sentimen negatif. Selain itu, penerapan LIME berhasil memberikan interpretasi terhadap hasil prediksi dengan mengidentifikasi kata-kata yang paling berpengaruh dalam proses klasifikasi. Penelitian ini tidak hanya menghasilkan analisis sentimen yang akurat dan mudah diinterpretasikan melalui penerapan LIME, tetapi juga memberikan perbandingan sentimen pengguna Spotify dan Apple Music berdasarkan lima aspek layanan, sehingga menghasilkan informasi yang lebih rinci dan komprehensif mengenai persepsi pengguna terhadap kedua platform.