ANALISIS SENTIMEN ULASAN GOOGLE MAPS TERHADAP LAYANAN PARKIR DI KABUPATEN BANYUMAS MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Khairunnisa, Salsabila Iftinan (2026) ANALISIS SENTIMEN ULASAN GOOGLE MAPS TERHADAP LAYANAN PARKIR DI KABUPATEN BANYUMAS MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (832kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (629kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (551kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (571kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (592kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (833kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (616kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (618kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi digital memungkinkan masyarakat menyampaikan opini secara terbuka melalui berbagai platform, termasuk terkait isu perparkiran di Kabupaten Banyumas. Keberadaan juru parkir tidak resmi di berbagai lokasi kerap menimbulkan pro dan kontra di masyarakat, mulai dari keluhan mengenai tarif yang tidak transparan hingga tidak adanya karcis resmi, sehingga opini masyarakat mengenai layanan parkir tersebar dalam jumlah besar pada ulasan digital namun belum dianalisis secara sistematis oleh instansi terkait. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen opini masyarakat terhadap layanan perparkiran di Kabupaten Banyumas ke dalam kategori positif dan negatif menggunakan metode Support Vector Machine (SVM), sebagai upaya menyediakan gambaran opini masyarakat secara lebih objektif dan sistematis. Data penelitian berupa 1.439 ulasan masyarakat yang dikumpulkan dari platform Google Maps menggunakan teknik web scraping dengan Apify pada 23 lokasi di wilayah Purwokerto, meliputi stasiun, pasar, alun-alun, serta sejumlah minimarket. Proses analisis dilakukan melalui tahapan text preprocessing, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF (max_features=5000, ngram_range=(1,2)), penyeimbangan kelas data menggunakan SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique), serta klasifikasi menggunakan algoritma SVM dengan kernel linear (LinearSVC). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM tanpa penerapan SMOTE menghasilkan akurasi sebesar 85,92%, sedangkan setelah penerapan SMOTE akurasi meningkat menjadi 88,73%, dengan peningkatan nilai recall kelas negatif dari 70% menjadi 83%. Hasil ini membuktikan bahwa kombinasi TF-IDF, SMOTE, dan SVM mampu mengatasi ketidakseimbangan kelas serta meningkatkan kemampuan model dalam mengenali sentimen negatif secara lebih baik. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi bagi Dinas Perhubungan Kabupaten Banyumas dalam meningkatkan kualitas pengelolaan parkir berdasarkan opini masyarakat.
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Dr. Rujianto Eko Saputro, M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: analisis sentimen, Support Vector Machine, perparkiran, TF-IDF, SMOTE
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 30 Sep 2026 03:01
Last Modified: 30 Sep 2026 03:01
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/3470

Actions (login required)

View Item
View Item