ANALISIS SENTIMEN PANDANGAN PUBLIK TERHADAP TOKO FASHION APPLEBLOSSOM PURWOKERTO MELALUI ULASAN GOOGLE MAPS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen pandangan publik terhadap toko fashion Appleblossom Purwokerto berdasarkan ulasan di Google Maps menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Tujuan penelitian adalah mengklasifikasikan sentimen menjadi kategori positif, negatif, dan netral untuk memahami umpan balik pelanggan dan meningkatkan kualitas pelayanan. Data diperoleh melalui web scraping ulasan Google Maps, diolah dengan teknik pengolahan bahasa alami, dan dianalisis menggunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan dominasi sentimen positif, yang menunjukkan kepuasan pelanggan, terutama pada aspek pelayanan. Model yang digunakan mencapai akurasi sebesar 90%, dengan nilai presisi dan recall yang lebih tinggi untuk sentimen positif dibandingkan sentimen negatif dan netral. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi pemilik toko untuk terus mempertahankan dan meningkatkan pelayanan kepuasan pelanggan. Penelitian ini juga berkontribusi pada bidang text mining dan analisis sentimen, serta menjadi referensi untuk studi serupa.