ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI MYBCA MOBILE DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sentimen pengguna terhadap aplikasi MyBCA Mobile berdasarkan ulasan yang diperoleh dari Google Play Store dengan menerapkan metode Support Vector Machine (SVM). Proses penelitian mencakup tahap pengumpulan data, pembersihan dan normalisasi teks, pelabelan sentimen menjadi kategori positif, negatif, dan netral, serta ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Data yang telah diproses kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma SVM untuk mengidentifikasi pola sentimen pengguna. Hasil yang diperoleh memberikan gambaran proporsi sentimen serta akurasi model yang digunakan. Kesimpulan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang bermanfaat bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna.