ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP ISU PERTAMINA PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Media sosial, khususnya platform X, menjadi ruang utama bagi masyarakat untuk menyampaikan opini terhadap isu publik yang berkembang, termasuk isu terkait Pertamina yang kerap memunculkan respons beragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terhadap isu Pertamina di platform X ke dalam dua kelas, yaitu positif dan negatif, menggunakan pendekatan analisis sentimen berbasis teks. Data penelitian dibatasi pada tweet berbahasa Indonesia pada periode 1 September 2025-25 Desember 2025 dengan jumlah 1.819 tweet. Tahapan penelitian dilakukan melalui pengumpulan data, preprocessing teks, pembentukan fitur menggunakan TF-IDF dengan n-gram (1,2), serta proses klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes, khususnya Complement Naive Bayes, dengan pemilihan parameter terbaik menggunakan GridSearchCV sehingga diperoleh nilai alpha terbaik sebesar 0,05. Hasil pengujian menunjukkan nilai akurasi sebesar 0,8407 dengan distribusi label sebanyak 938 tweet negatif dan 881 tweet positif. Berdasarkan confusion matrix, prediksi benar diperoleh pada 157 data negatif dan 149 data positif, sedangkan kesalahan klasifikasi terjadi pada 31 data negatif terbaca positif dan 27 data positif terbaca negatif. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi preprocessing, TF-IDF, dan Complement Naive Bayes mampu memberikan kinerja yang baik dalam memetakan sentimen publik terhadap isu Pertamina di platform X pada periode penelitian.