PENGEMBANGAN APLIKASI PENGAMANAN DOKUMEN DIGITAL MENGGUNAKAN BIOMETRIC ENCRYPTION FINGERPRINT

Izam, Muhammad Ma’rifatul (2026) PENGEMBANGAN APLIKASI PENGAMANAN DOKUMEN DIGITAL MENGGUNAKAN BIOMETRIC ENCRYPTION FINGERPRINT. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (681kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (529kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (465kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (481kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (732kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (510kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (87kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (734kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Keamanan dokumen digital saat ini sering kali hanya bergantung pada metode tradisional berbasis kata sandi, yang memiliki celah keamanan signifikan. Risiko seperti penggunaan kata sandi yang lemah, mudah ditebak, atau manajemen kata sandi yang buruk sering menjadi vektor utama serangan brute-force dan peretasan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan merancang aplikasi pengamanan dokumen pada platform Android yang mengintegrasikan algoritma enkripsi AES-256 dengan autentikasi biometrik menggunakan pemindai sidik jari ZKTeco Bio4 SLK20R. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) dengan model prototype. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memvalidasi fungsionalitas utama aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian pada tabel uji Black Box yang mencakup 5 skenario utama dengan total 50 kali percobaan, sistem mencatat 49 keberhasilan dan 1 kegagalan, sehingga menghasilkan tingkat keberhasilan (success rate) sebesar 98%. Kegagalan minor teridentifikasi pada proses enkripsi berkas berukuran besar, namun secara keseluruhan aplikasi terbukti mampu mendeteksi sidik jari valid, menolak akses ilegal, dan mendekripsi dokumen dengan aman. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi biometrik dan enkripsi AES-256 memberikan solusi pengamanan ganda yang efektif dan andal secara luring (offline).
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Bagus Adhi Kusuma, S.T., M.Eng., dan Dani Arifudin, M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Sidik Jari, Enkripsi, Dekripsi, Dokumen Digital, AES-256.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknologi Informasi
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 01 Apr 2026 09:18
Last Modified: 01 Apr 2026 09:18
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/3216

Actions (login required)

View Item
View Item