ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP KEBIJAKAN PRIVASI PENGGUNA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENGGUNAKAN MODEL TRANSFORMER INDOBERT

Setiawan, Pulung (2025) ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP KEBIJAKAN PRIVASI PENGGUNA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENGGUNAKAN MODEL TRANSFORMER INDOBERT. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (659kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (436kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (392kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (536kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (568kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (507kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (400kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (547kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini berjudul "Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi X terhadap Kebijakan Privasi Penggunaan Artificial Intelligence Menggunakan Model Transformer IndoBERT". Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui persepsi pengguna terhadap kebijakan privasi AI melalui pendekatan analisis sentimen berbasis model IndoBERT. Data yang digunakan diperoleh dari platform X (Twitter) melalui proses crawling, yang menghasilkan 5.000 tweet berbahasa Indonesia. Analisis dilakukan melalui beberapa tahapan, meliputi pre-processing, pelabelan otomatis, pelatihan dan evaluasi model. Sentimen diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas opini pengguna termasuk dalam sentimen netral, yang mencerminkan kurangnya pendapat tegas terhadap kebijakan privasi AI. Selain itu, model IndoBERT menunjukkan performa tinggi dengan akurasi mencapai 98% pada data validasi dan 99% pada data latih serta nilai precision, recall, dan F1-score yang konsisten. Hal ini membuktikan bahwa IndoBERT efektif dalam mengklasifikasikan sentimen dalam bahasa Indonesia, terutama dalam konteks opini terhadap isu kebijakan privasi dan keamanan data. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan teknologi analisis teks berbahasa Indonesia dan memberikan rekomendasi penting bagi pengembang serta pengguna AI agar lebih memperhatikan aspek transparansi dan literasi digital.
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Luzi Dwi Oktaviana, S.Kom., M.MSI., dan Darso, S.T., M.T.
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Analisis Sentimen, Artificial Intelligence, Kebijakan Privasi, IndoBERT.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknologi Informasi
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 20 Oct 2025 08:03
Last Modified: 20 Oct 2025 08:03
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/3060

Actions (login required)

View Item
View Item