IMPLEMENTASI BACKEND SISTEM DETEKSI GAYA BELAJAR SISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FSLSM DENGAN FRAMEWORK FASTAPI DAN DATABASE MYSQL (Studi Kasus: SMK BAKTI PURWOKERTO)

Ghani, Tri Abdul (2025) IMPLEMENTASI BACKEND SISTEM DETEKSI GAYA BELAJAR SISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FSLSM DENGAN FRAMEWORK FASTAPI DAN DATABASE MYSQL (Studi Kasus: SMK BAKTI PURWOKERTO). Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (624kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (421kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (391kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (415kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (530kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (525kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (447kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (529kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (979kB)

Abstract

Ketidaksesuaian metode pengajaran guru dengan heterogenitas gaya belajar siswa di SMK Bakti Purwokerto menjadi tantangan kritis dalam proses pembelajaran. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan pengembangan sistem yang mampu mendeteksi gaya belajar siswa. Penelitian ini bertujuan untuk meimplementasikan backend untuk deteksi gaya belajar siswa secara otomatis berbasis Felder-Silverman Learning Style Model (FSLSM). Pemilihan framework FastAPI dipilih karena memberikan kinerja tinggi dan MySQL sebagai basis datanya. Penelitian ini menghasilkan berupa ResfulAPI/Endpoint untuk memproses perhitungan deteksi gaya belajar siswa. Pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox testing untuk memastikan sistem berjalan sesuai dengan fungsionalitasnya. Hasil penelitian menunjukan bahwa setiap Endpoint yang dibuat telah memenuhi kriteria yang sudah ditentukan. Sistem ini berhasil dalam melakukan proses identifikasi gaya belajar siswa secara otomatis.
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Wiga Maulana Baihaqi, S.Kom., M.Eng., dan Pungkas Subarkah, M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Gaya Belajar, FSLSM, Backend System, FastAPI, MySQL, SMK Bakti Purwokerto.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 11 Oct 2025 08:22
Last Modified: 11 Oct 2025 08:22
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2951

Actions (login required)

View Item
View Item