IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) UNTUK EKSTRAKSI INFORMASI BUKTI TRANSFER PADA APLIKASI MANAJEMEN TIKET BERBASIS ANDROID

Proses validasi pembayaran tiket secara manual sering kali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan, terutama ketika panitia harus memeriksa bukti transfer berupa gambar yang buram atau memiliki format penulisan yang tidak konsisten. Permasalahan ini menjadi kendala dalam menjaga efisiensi dan akurasi verifikasi data peserta suatu acara. Penelitian ini mengembangkan aplikasi manajemen tiket berbasis Android dengan integrasi teknologi Optical Character Recognition (OCR) menggunakan Google ML Kit untuk mempercepat proses validasi. Aplikasi dirancang untuk mengekstraksi informasi penting seperti nominal transfer, tanggal, dan waktu transaksi dari bukti pembayaran secara otomatis. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian dengan pendekatan black box. Berdasarkan pengujian terhadap 33 data bukti transfer, sistem mencapai tingkat keberhasilan 93,94% dalam mendeteksi nominal, 81,81% untuk tanggal, dan 90,90% untuk waktu transaksi, dengan akurasi rata-rata sebesar 88,88%. Hasil ini menunjukkan peningkatan efisiensi kerja panitia serta pengurangan potensi kesalahan validasi. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengembangkan teknik pra-pemrosesan gambar dan pola regular expression (regex) yang lebih adaptif, agar sistem lebih tangguh terhadap variasi input yang kompleks dan kualitas gambar yang rendah.