RANCANG BANGUN ANTARMUKA WEB IDENTIFIKASI GAYA BELAJAR BERBASIS ILS-FSLSM MENGGUNAKAN NEXT.JS DENGAN PENDEKATAN SINGLE PAGE APPLICATION (SPA) (Studi Kasus: SMK BAKTI PURWOKERTO)

Hidayat, Dwiki (2025) RANCANG BANGUN ANTARMUKA WEB IDENTIFIKASI GAYA BELAJAR BERBASIS ILS-FSLSM MENGGUNAKAN NEXT.JS DENGAN PENDEKATAN SINGLE PAGE APPLICATION (SPA) (Studi Kasus: SMK BAKTI PURWOKERTO). Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (588kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (438kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (492kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (412kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (700kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (758kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (392kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (546kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Kebutuhan akan sistem untuk mengidentifikasi perbedaan gaya belajar siswa di SMK Bakti Purwokerto sangat dibutuhkan untuk membantu proses pembelajaran. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun antarmuka website deteksi gaya belajar siswa menggunakan pendekatan Single Page Application (SPA) berbasis framework Next.js, dengan model Felder-Silverman Learning Style Model (FSLSM) dan instrumen Index of Learning Styles (ILS) yang memetakan empat dimensi: aktif–reflektif, sensing–intuitif, visual–verbal, dan sequential–global. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data diperoleh melalui studi literatur, wawancara, dan pengujian langsung oleh pengguna. Hasil menunjukkan bahwa antarmuka yang dibangun mampu menyajikan kuisioner dan hasil deteksi secara interaktif dan cepat. User Acceptance Test (UAT) menghasilkan tingkat kepuasan 93%, yang menandakan sistem dapat diterima dengan baik dan bermanfaat untuk mendukung strategi pembelajaran yang lebih personal. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengintegrasikan sistem dengan basis data akademik sekolah dan menambahkan fitur rekomendasi strategi pembelajaran otomatis agar manfaatnya lebih optimal.
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Wiga Maulana Baihaqi, S.Kom., M.Eng., dan Agus Pramono, M.T.
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Antarmuka Web, Next.js, Single Page Application, FSLSM, ILS.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 07 Oct 2025 06:14
Last Modified: 07 Oct 2025 06:14
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2876

Actions (login required)

View Item
View Item