RANCANG BANGUN APLIKASI BERBASIS WEBSITE SISTEM PAKAR DIAGNOSIS GANGGUAN TIDUR DENGAN MENERAPKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Ismalia, Nadia Nur (2025) RANCANG BANGUN APLIKASI BERBASIS WEBSITE SISTEM PAKAR DIAGNOSIS GANGGUAN TIDUR DENGAN MENERAPKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (659kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (513kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (463kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (485kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (700kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (519kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (506kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (541kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Gangguan tidur adalah salah satu masalah kesehatan yang sering diabaikan, padahal dampaknya dapat memengaruhi kualitas hidup seseorang. Beragam jenis gangguan tidur memiliki gejala yang mirip, sehingga sering kali sulit dikenali dan menyebabkan keterlambatan dalam penanganannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis website yang dirancang untuk membantu mendiagnosis jenis gangguan tidur berdasarkan gejala yang dialami oleh pengguna. Sistem ini menggunakan metode pengembangan waterfall serta menerapkan metode certainty factor (CF) untuk menghitung tingkat keyakinan dalam diagnosis. Hasil dari sistem ini berupa informasi jenis gangguan tidur yang didiagnosis beserta tingkat keyakinannya, sehingga pengguna dapat memahami kondisi yang dialami dengan lebih jelas dan mendapatkan penanganan yang sesuai sejak dini. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, sistem pakar ini memiliki validitas yang baik, dengan tingkat akurasi mencapai 86,08% dari 30 responden dalam memerikan hasil diagnosis yang sesuai dengan pakar.
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Adam Prayogo Kuncoro, M.Kom., dan Ali Nur Ikhsan, M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Gangguan Tidur, Sistem Pakar, Certainty Factor
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 22 Apr 2025 03:19
Last Modified: 22 Apr 2025 03:19
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2795

Actions (login required)

View Item
View Item