ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR TERHADAP AKUN FUFUFAFA PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Putri, Masna Arina (2025) ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR TERHADAP AKUN FUFUFAFA PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (632kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (478kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (465kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (514kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (650kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (581kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (468kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (595kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (874kB)

Abstract

Penelitian ini berjudul analisis sentimen komentar terhadap akun Fufufafa pada platform X menggunakan metode Support Vector Machine. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hasil akurasi sentimen analisis komentar terhadap akun Fufufafa di platform X. Batasan variabel penelitian ini dibatasi pada 1933 ulasan atau tweet berbahasa Indonesia yang dikumpulkan dari platform X dari akun Fufufafa pada tanggal 18 Oktober 2024 - 28 November 2024. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian yaitu metode Support Vector Machine. Hasil dari proses klasifikasi yang dilakukan menggunakan rasio perbandingan 50:50 menghasilkan akurasi tertinggi pada lipatan ke-7 sebesar 97.92%, rasio 60:40 menghasilkan akurasi tertinggi pada lipatan ke-2 sebesar 100%, rasio 70:30 menghasilkan akurasi tertinggi pada lipatan ke-8 sebesar 100%, rasio 80:20 menghasilkan akurasi tertinggi pada lipatan ke-3 sebesar 98,71% menggunakan 10-fold validation model. Kesimpulannya model bekerja sangat baik untuk kelas mayoritas (negatif) tetapi menghadapi kesulitan dalam mengenali kelas minoritas (positif). Kemungkinan masalah ini dipengaruhi oleh ketidakseimbangan jumlah data antar kelas.
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Desty Rakhmawati, S.Si., M.Sc., dan Luzi Dwi Oktaviana, S.Kom., M.MSI.
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Analisis Sentimen, Support Vector Machine, Akun Fufufafa, Platform X, Akurasi
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 22 Apr 2025 02:29
Last Modified: 22 Apr 2025 02:29
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2778

Actions (login required)

View Item
View Item