IMPLEMENTASI ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA CHATBOT INFORMASI PPDB GUNA MENINGKATKAN EFISIENSI LAYANAN (Studi Kasus: SMK KESATRIAN PURWOKERTO)

Dalam era digital, penyampaian informasi yang cepat dan efisien menjadi kebutuhan penting bagi institusi pendidikan, termasuk SMK Kesatrian Purwokerto. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot berbasis Artificial Neural Network (ANN) guna mendukung layanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Dataset terdiri dari 295 pola pertanyaan yang diperluas menjadi 882 pola melalui proses augmentasi data untuk meningkatkan keakuratan model. Proses text processing meliputi case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Model ANN menggunakan arsitektur Multilayer Perceptrons (MLP) dengan dua hidden layer dan fungsi aktivasi ReLU serta softmax. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 99.8%, dengan performa tinggi dalam metrik recall, precision, dan F1-score. Chatbot ini diimplementasikan dalam platform berbasis Flask dengan antarmuka menggunakan Bootstrap, memungkinkan integrasi yang responsif dan ramah pengguna. Dengan hasil yang dicapai, penelitian ini membuktikan bahwa ANN dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi layanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru, memberikan akses informasi yang akurat dan otomatis bagi calon siswa.