ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP BRAND SKINCARE THE ORIGINOTE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Pratiwi, Annisa (2025) ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP BRAND SKINCARE THE ORIGINOTE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (577kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (481kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (491kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (601kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (655kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (605kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (459kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (530kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (684kB)

Abstract

Produk kecantikan adalah produk yang digunakan untuk merawat kesehatan kulit yang berfungsi untuk meningkatkan daya pikat. Salah satu produk kecantikan yang sedang trend yaitu Brand The Originote. Semakin banyaknya berbagai muncul produk skincare, menimbulkan berbagai dampak yang ada. Salah satunya, banyak muncul klaim berlebihan atau overclaim mengenai efektivitas suatu produk skincare. Salah satu produk yang mengandung klaim berlebih yaitu Hyalucera Moisturizer dari Brand The Originote. Maka dari itu, hal ini menimbulkan banyak sekali opini public terhadap produk skincare Hyalucera Moisturizer. Oleh karena itu, diperlukan analisis sentiment untuk mengklasifikasi opini publik ke dalam tia kategori : positif, negatif dan netral. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas algoritma SVM dalam mengklasifikasi sentimen publik terhadap produk skincare Hyalucera Moisturizer dari Brand The Originote. Data yang diperoleh dari proses scraping yang dibagi menjadi 3 claster. Mulai dari tahun 2022 sampai 2025, data tersebut selanjutnya diolah melalui beberapa tahapan preprocessing. Hasil klasifikasi menunjukkan pada tahun 2022 memperoleh akurasi sebesar 98,76%. Pada tahun 2023 memperoleh akurasi sebesar 98,14% dan tahun 2024 memperoleh akurasi sebesar 99,26%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode SVM memiliki kinerja yang optimal dalam proses klasifikasi.
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Dr. Berlilana, M.Kom., M.Si.
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Skincare, SVM, Hyalucera Moisturizer.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 12 Apr 2025 02:05
Last Modified: 12 Apr 2025 02:05
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2710

Actions (login required)

View Item
View Item