ANALISIS SENTIMEN OPINI PENGGUNA MEDIA SOSIAL X TERHADAP GAMESHOW CLASH OF CHAMPIONS BY RUANGGURU MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Penelitian ini berjudul Analisis Sentimen Opini Pengguna Media Sosial Twitter terhadap Gameshow Clash of Champions by Ruangguru Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini pengguna Twitter terkait program Clash of Champions yang diselenggarakan oleh Ruangguru. Penelitian ini membatasi analisis pada dua kategori sentimen, yaitu positif dan negatif, dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi sentimen. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik crawling untuk pengumpulan data, dilanjutkan dengan tahap preprocessing data yang meliputi pembersihan teks, tokenisasi, dan penghapusan stopwords. Pengambilan data dilakukan pada Januari 2024 hingga Desember 2024, dan diperoleh data mentah sebanyak 2.585 data. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas sentimen yang terkandung dalam tweet pengguna Twitter terhadap program Clash of Champions adalah positif, dengan persentase mencapai 79,77%, sedangkan 20,23% sisanya mengandung sentimen negatif. Model SVM yang diterapkan berhasil mencapai akurasi 83% pada data uji, yang menunjukkan efektivitas metode ini dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna secara akurat. Analisis lebih lanjut memperlihatkan bahwa sentimen positif lebih dominan terkait dengan aspek hiburan dan edukasi yang disajikan oleh program ini. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma SVM terbukti efektif dalam mengidentifikasi sentimen positif dan negatif pada data opini pengguna Twitter mengenai program Clash of Champions. Penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam pengembangan metode analisis sentimen di bidang pendidikan dan media sosial, serta memberikan wawasan berharga bagi Ruangguru dalam memperbaiki dan mengembangkan program mereka.