IMPLEMENTASI METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) UNTUK FITUR E-CUSTOMER SERVICE PADA APLIKASI BENGKEL NUSANTARA BERBASIS FLUTTER FRAMEWORK (Studi Kasus: CV. Motekar Cipta Teknologi)

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong perusahaan untuk mengadopsi sistem otomatisasi dalam berbagai aspek bisnis, termasuk layanan pelanggan. Bengkel Nusantara, sebagai software e-commerce di bidang otomotif, membutuhkan fitur e-customer service yang efisien guna meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam pengembangan fitur e-customer service berbasis Flutter framework. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD) untuk mempercepat proses pengembangan sistem. Model LSTM diterapkan untuk meningkatkan kemampuan chatbot dalam memahami dan merespons pertanyaan pengguna dengan lebih akurat. Proses pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT) untuk mengevaluasi performa serta kepuasan pengguna terhadap sistem yang dikembangkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi LSTM pada chatbot e-customer service dapat memberikan respons yang lebih relevan dan efisien terhadap pertanyaan pengguna. Pengujian blackbox menunjukan sistem sesuai dengan harapan dan pengujian UAT menghasilkan tingkat kepuasan pengguna yang sangat baik sebesar 82,9% dari 20 responden, menandakan bahwa sistem yang dikembangkan dapat memenuhi kebutuhan layanan pelanggan secara optimal. Dengan adanya fitur ini, Bengkel Nusantara dapat memberikan pelayanan yang lebih baik, meningkatkan pengalaman pengguna, serta memperkuat hubungan dengan pelanggan.