PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI INTELLIGENT CV

Banyak Masyarakat yang masih belum tau bagaimana membuat CV yang baik dan benar juga kurangnya mengenal aplikasi Intelligent CV untuk memudahkan pembuatan CV, dengan total unduhan 10 juta di Google Play Store masih termasuk kecil dibandingkan dengan aplikasi global lainya. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk menganalisis ulasan pengguna pada aplikasi intelligent CV untuk dapat mememberikan wawasan bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisis sentiment berbasis naïve bayes dengan ulasan data dari google play store dari periode 2022 sampai 2024 dengan total data 315 ulasan yang akan di lakukan analisis melalui beberapa tahapan preprocessing (Cleaning data, normalisasi, stopword removal, tokenizing, dan stemming). Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa mayoritas ulasan bersentimen positif dengan total 185 data 71,1% dari keseluruhan data, ulasan negatif 45 data 19,7% dari keseluruhan data dan sentiment netral 25 data 9,2% dari semua data dengan mendapaykan akurasi model mencapai 86,90%. Temuan ini memberikan informasi yang penting untuk pengembang aplikasi dalam mengidentifikasi apa daja aspek yang perlu di tingkatkan seperti pop up ketika masuk aplikasi untuk menunjukan bahwa aplikasi ini tidak berbayar. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengembang untuk dapat meningkatkan kualitas layanan berdasarkan ulasan pengguna.