ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA KOMENTAR DI APLIKASI GOOGLE MAPS (Studi Kasus: Buken Swimming Pool)

Penelitian ini berjudul "Analisis Sentimen Ulasan Pengunjung Buken Swimming Pool di Google Maps Menggunakan Algoritma Naïve Bayes". Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui performa algoritma Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen ulasan pengunjung terhadap destinasi wisata Buken Swimming Pool di Google Maps. Penelitian ini dibatasi pada implementasi algoritma Naïve Bayes dan data komentar pengunjung yang diambil hingga tanggal 4 November 2024. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data komentar, preprocessing teks, pengelompokan sentimen menjadi positif, netral, atau negatif, serta evaluasi performa algoritma berdasarkan metrik seperti akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan pengunjung dengan tingkat akurasi yang sebesar 83,65%. Sebagian besar ulasan menunjukkan sentimen positif terhadap fasilitas dan pelayanan di Buken Swimming Pool. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa faktor kenyamanan dan kebersihan menjadi poin utama yang disukai pengunjung, sementara beberapa ulasan negatif mengkritik aspek tertentu seperti aksesibilitas dan ketersediaan fasilitas pendukung. Kesimpulan dari penelitian ini adalah algoritma Naïve Bayes efektif dalam mengelompokkan sentimen ulasan pengunjung, yang dapat memberikan wawasan berharga bagi pengelola dalam meningkatkan kualitas layanan. Selain itu, hasil penelitian ini dapat menjadi referensi bagi penelitian serupa di masa depan, terutama dalam penerapan analisis sentimen pada sektor pariwisata.