ANALISIS SENTIMEN PENGUNJUNG D’LAS LEMBAH ASRI SERANG PURBALINGGA PADA ULASAN GOOGLE MAPS MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

Pariwisata adalah bagian penting dari kehidupan masyarakat yang berfungsi sebagai sarana rekreasi dan pelepas penat dari rutinitas sehari-hari. D'Las Lembah Asri Serang, yang terletak di Purbalingga, Jawa Tengah, merupakan salah satu destinasi wisata populer dengan suasana alam yang sejuk dan fasilitas yang menarik. Kehadiran platform seperti Google Maps memudahkan wisatawan untuk menemukan lokasi ini, dengan fitur ulasan yang menjadi bahan pertimbangan utama sebelum berkunjung. Namun, ulasan tersebut mengandung beragam sentimen yang mencerminkan pengalaman pengunjung dari positif, negatif, maupun netral. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengunjung terhadap destinasi wisata D'Las Lembah Asri Serang dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Proses penelitian melibatkan pengumpulan data ulasan melalui teknik scraping, pemrosesan data (pre-processing) untuk menyiapkan dataset, dan pelabelan sentimen berbasis pendekatan kamus (Lexicon-Based). Analisis dilakukan untuk mengelompokkan ulasan menjadi tiga kategori sentimen utama, yaitu positif, negatif, dan netral. Dataset yang digunakan sebanyak 768 ulasan,terdiri dari 648 ulasan positif (84,38%), 90 ulasan netral (11,72%), dan 30 ulasan negatif (3,91%), yang kemudian dibagi menjadi data latih yaitu 80% dan data uji yaitu 20%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengkategorikan sentimen dengan tingkat akurasi yang tinggi, yaitu 91,37% untuk data latih dan 87,01% untuk data uji. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengelola destinasi wisata D'Las Lembah Asri Serang dalam meningkatkan kualitas layanan berdasarkan persepsi pengunjung, sekaligus menjadi referensi bagi pengelolaan destinasi wisata lainnya.