ANALISIS SENTIMEN FILM “GADIS KRETEK” PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen film Gadis Kretek berdasarkan ulasan penonton yang ditulis melalui media sosial Twitter menggunakan metode Support Vector Machine. Tweet mengenai film yang ada pada Twitter dapat dijadikan sebagai gambaran dalam menonton film dan meningkatkan kualitas produksi film. Hal tersebut dapat diketahui menggunakan analisis sentimen untuk mengklasifikasikan kedalam kelompok sentimen positif atau negatif. Tahapan pada penelitian ini yaitu pengumpulan data menggunakan web crawling, text preprocessing, pelabelan data, pembobotan dokumen, klasifikasi dan evaluasi. Hasil pelabelan data menggunakan Vader Lexicon mendapatkan hasil sentimen positif sebanyak 1119 (82.2%) dan hasil sentimen negatif sebanyak 242 (17.8%) . Klasifikasi menggunakan algoritme Support Vector Machine dengan pembagian 90% data train dan 10% data test menghasikan nilai accuracy, precision, recall, dan F1-Score dengan masing-masing hasil yaitu 89,05%, 89.92%, 98,31%, dan 93,82%