ANALISIS SENTIMEN TINGKAT KEPERCAYAAN PUBLIK TERHADAP HASIL SURVEI CALON PRESIDEN TAHUN 2024 MENGGUNAKAN METODE SVM DAN LOGISTIC REGRESSION

Dalam konteks demokrasi di Indonesia, pemilu memiliki peran krusial, dan lembaga survei seringkali mempublikasikan hasilnya di media sosial. Respons pengguna terutama pemilih sering memberikan tanggapan yang kurang baik, mencakup ketidakpercayaan, penghinaan, dan komentar negatif jika calon yang mereka dukung mendapat hasil survei rendah. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki tujuan untuk melihat tingkat kepercayaan Masyarakat terhadap hasil survei calon Presiden tahun 2024 menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Logistic Regression. Penelitian menggunakan data dari 1778 komentar Instagram dan 985 tweet Twitter. Prosesnya melibatkan identifikasi masalah, pengumpulan data, serta implementasi sistem seperti preprocessing, labeling, SMOTE, TF-IDF, split data, klasifikasi model, dan evaluasi. Hasilnya menunjukkan bahwa SVM dengan skenario 80% data latih dan 20% data uji memberikan akurasi tinggi, yakni 93.19% dari Instagram dan 91.19% dari Twitter. Logistic Regression, dengan akurasi tertinggi sebesar 89.79% dari Instagram dan 88.01% dari Twitter pada skenario yang sama. Analisis sentimen menggunakan SVM skenario satu menghasilkan 195 komentar positif dan 216 komentar negatif. Logistic Regression skenario satu menunjukkan 180 sentimen positif dan 216 sentimen negatif. Dari hasil klasifikasi, dapat disimpulkan bahwa tingkat kepercayaan masyarakat cenderung negatif terhadap hasil survei calon Presiden 2024, baik menggunakan SVM maupun Logistic Regression.