APLIKASI POINT OF SALE BERBASIS INTERNET OF THINGS (Studi Kasus: Cafe Denbei)

Wijaya, Irvan (2023) APLIKASI POINT OF SALE BERBASIS INTERNET OF THINGS (Studi Kasus: Cafe Denbei). Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (623kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (593kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (613kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (508kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (855kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (776kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (538kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (530kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi, khususnya perangkat Android telah mempermudah berbagai aspek kehidupan sehari-hari. Salah satu manfaatnya adalah kemampuan untuk melakukan transaksi dengan lebih efisien. Proses transaksi manual saat ini seringkali mengakibatkan ketidaknyamanan pelanggan dan kurangnya efisiensi dalam pembuatan laporan. Berdasarkan hasil survei pada Café Denbei, 49,5% pelanggan dari 100 responden menunggu lama ketika pesanan disiapkan. Penelitian ini secara khusus bertujuan untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi, dan dalam rangka itu, penggunaan Point of Sale (POS) telah muncul sebagai solusi yang berkembang pesat. Aplikasi POS berfungsi sebagai pusat kontrol bisnis, memungkinkan pemantauan transaksi, pembuatan laporan penjualan, dan menyediakan fitur self-order yang secara signifikan meningkatkan kenyamanan pelanggan. Metode Waterfall digunakan dalam penelitian, mencakup tahap analisis kebutuhan hingga implementasi. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang mengintegrasikan Aplikasi POS, hardware pager, dan fitur self-order yang dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan komunikasi, mempercepat layanan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan pada Cafe denbei, hal ini didukung dengan hasil User Acceptance Testing dari 30 responden, didapat rata rata index 95% yang masuk dalam kategori “Sangat Baik”.
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Mohammad Imron, M.Kom., dan Agus Pramono, M.T.
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Point Of Sale, Internet Of Things, Android, Waterfall, Self Order
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 25 Mar 2011 04:56
Last Modified: 25 Mar 2011 04:56
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2473

Actions (login required)

View Item
View Item