MODEL REKOMENDASI PRODUK BERBASIS COLLABORATIVE FILTERING DAN COSINE SIMILIARITY (Studi Kasus: Toko Mitra Tani)

Perkembangan teknologi secara nyata telah mengubah cara suatu bisnis bekerja ke sistem digital. Analisa data menjadi poin penting dalam memberikan layanan yang terbaik kepada pelanggan. Lokasi yang diangkat dalam penelitian ini adalah Toko Mitra Tani yang bergerak dalam bidang penjualan obat-obatan dan pupuk tanaman. Dengan cukup banyaknya data pelanggan, produk, dan history penjualan ini membuat tantangan tersendiri pada toko mitra tani. Dari data tersebut belum dimanfaatkan secara maksimal dalam menunjang mengambil keputusan toko. Sebagai solusi dalam memberikan rekomendasi produk, berdasarkan interaksi antara pelanggan dengan pelanggan lainnya yang terdapat di dalam data histori penjualan. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan collaboration filtering pada model rekomendasi produk di Toko Mitra Tani. Membantu perusahaan dalam memberikan rekomendasi produk sehingga dapat meningkatkan penjualan, memudahkan pelanggan untuk menemukan produk yang dibutuhkan, dan meningkatkan layanan yang terbaik kepada pelanggan.Data yang digunakan adalah data histori penjualan, data pelanggan, dan data produk pada Toko Mitra Tani. Data histori penjualan tersebut akan dibagi menjadi 80% untuk dataset training dan 20% untuk dataset testing. Metode Collaborative Filtering pada penelitian ini memakai algoritma Cosine Similarity untuk menghitung tingkat kemiripan antar pelanggan. Prediksi MAE digunakan untuk menghitung perbedaan antara nilai prediksi rating dengan nilai rating pengguna sesungguhnya. MAPE mengindikasi seberapa besar kesalahan dalam meramal yang dibandingkan dengan nilai nyata. MAD untuk prediksi melibatkan penghitungan total kesalahan absolutnya. RMSE untuk menghitung perbedaan besaran error dalam perhitungan nilai prediksi. Hasil dari penelitian ini memperlihatkan rekomendasi 5 produk setiap pelanggan. Penelitian ini dapat menjadi referensi dan acuan bagi perusahaan dalam memberikan rekomendasi produk yang dibutuhkan oleh pelanggan.