Aji, Dino Purnama (2024) APLIKASI PENDETEKSI KOMPOSISI MAKANAN PADA MAKANAN KEMASAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR). Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.
Text
COVER.pdf
Download (794kB)
COVER.pdf
Download (794kB)
Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (635kB)
DAFTAR ISI.pdf
Download (635kB)
Text
ABSTRAK.pdf
Download (630kB)
ABSTRAK.pdf
Download (630kB)
Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (641kB)
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (641kB)
Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (809kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (809kB)
Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (677kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (677kB)
Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (964kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (964kB)
Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (627kB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (627kB)
Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (757kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (757kB)
Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (582kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (582kB)
Abstract
Komposisi bahan makanan merupakan hal penting dalam memilih makanan kemasan yang akan dikonsumsi, umat muslim di indonesia akan melihat labelisasi halal yang dikeluarkan oleh MUI. banyak permasalahan tentang penyalahgunaan labelisasi halal yang dikeluarkan oleh MUI dan banyak dilansir dari portal berita. Dalam pencegahan pendeteksian dini dengan teknologi yang sudah dikembangkan, yaitu sistem deteksi. Pada aplikasi deteksi yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan Optical Character Recognition dengan algoritma Long Short Term Memory. Dari penelitian ini mampu menghasilkan model aplikasi yang efektif. Saran untuk pengembangan penelitian ini adalah menambahkan fitur pengambilan gambar pada website mempermudah pada saat pengambilan gambar kemasan makanan yang akan diproses oleh teknologi Optical Character Recognition.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Additional Information: | Dosen Pembimbing: Dr. Fandy Setyo Utomo, S.Kom., M.Cs. |
Uncontrolled Keywords: | Kata kunci: Bahan makanan, Optical Character Recognition, Long Short Term Memory, website. |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto |
Date Deposited: | 18 Feb 2011 02:04 |
Last Modified: | 18 Feb 2011 02:04 |
URI: | https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2229 |