APLIKASI PENDETEKSI KOMPOSISI MAKANAN PADA MAKANAN KEMASAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR)

Aji, Dino Purnama (2024) APLIKASI PENDETEKSI KOMPOSISI MAKANAN PADA MAKANAN KEMASAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR). Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (794kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (635kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (630kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (641kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (809kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (677kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (964kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (627kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (757kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (582kB)

Abstract

Komposisi bahan makanan merupakan hal penting dalam memilih makanan kemasan yang akan dikonsumsi, umat muslim di indonesia akan melihat labelisasi halal yang dikeluarkan oleh MUI. banyak permasalahan tentang penyalahgunaan labelisasi halal yang dikeluarkan oleh MUI dan banyak dilansir dari portal berita. Dalam pencegahan pendeteksian dini dengan teknologi yang sudah dikembangkan, yaitu sistem deteksi. Pada aplikasi deteksi yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan Optical Character Recognition dengan algoritma Long Short Term Memory. Dari penelitian ini mampu menghasilkan model aplikasi yang efektif. Saran untuk pengembangan penelitian ini adalah menambahkan fitur pengambilan gambar pada website mempermudah pada saat pengambilan gambar kemasan makanan yang akan diproses oleh teknologi Optical Character Recognition.
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Dr. Fandy Setyo Utomo, S.Kom., M.Cs.
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Bahan makanan, Optical Character Recognition, Long Short Term Memory, website.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 18 Feb 2011 02:04
Last Modified: 18 Feb 2011 02:04
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2229

Actions (login required)

View Item
View Item