ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI OVO PADA SITUS GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBOR

Jumlah pengguna internet di Indonesia terus meningkat setiap tahun. Menurut survei APJII, pada periode 2021-2022, mencapai 210,03 juta, dengan peningkatan sebesar 6,78%. Hal ini menunjukkan perkembangan teknologi, terutama dalam fintech. Menurut survei Kredivo dan Katadata Insight Center (KIC), e-wallet menjadi metode pembayaran online yang paling populer, dengan persentase 84,3%. OVO, DANA, dan Gopay adalah beberapa e-wallet atau dompet digital yang tersedia di Indonesia. Survei (katadata.co.id, 2022) menunjukkan bahwa OVO adalah dompet digital yang paling banyak digunakan, tetapi survei di Google Play Store menunjukkan bahwa OVO diunduh lebih dari 50 juta kali dengan rating 3,8 dan ulasan 1,03 juta. DANA, sebagai pesaingnya, memiliki statistik yang lebih baik dengan lebih dari 100 juta unduhan, rating 3,9, dan ulasan 4,22 juta. Ulasan pengguna OVO di Google Play sangat beragam, baik ulasan positif maupun negatif. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen menggunakan data ulasan aplikasi OVO di Google Play, dengan tujuan untuk mencari akurasi terbaik dari algoritma yang digunakan yaitu algoritma Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor, menghasilkan akurasi terbaik masing-masing 94,85% dan 90,36%. Selain itu juga untuk mengidentifikasi kata-kata yang sering diulas baik positif maupun negatif pada ulasan pengguna aplikasi OVO. Ulasan positif paling sering menyebut "aplikasi_ovo" dalam generate n-grams dengan n=2, sementara ulasan negatif paling sering menyebut "upgrade_premiere". Kata kunci: Analisis Sentimen, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor, Google Play Store, Text Mining, Vader.