KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN SISWA TERHADAP PEMBELAJARAN PRAKTIK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES (Studi Kasus: SMK Muhammadiyah Majenang)

Kepuasan siswa terhadap pembelajaran praktik merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kualitas pembelajaran di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Tingkat kepuasan siswa dapat mencerminkan sejauh mana proses pembelajaran praktik telah memenuhi kebutuhan dan harapan siswa dalam mengembangkan keterampilan yang sesuai dengan kompetensi keahlian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan siswa terhadap pembelajaran praktik serta menerapkan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan siswa di SMK Muhammadiyah Majenang. Penelitian ini menggunakan data hasil kuesioner yang mencakup aspek mata pelajaran praktik, kesesuaian materi praktik, pengajar dan bimbingan praktik, evaluasi dan kesempatan pengembangan diri, serta fasilitas pembelajaran praktik. Metode pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner dan observasi, kemudian data diolah menggunakan teknik data mining menggunakan algoritma Naïve Bayes pada aplikasi RapidMiner. Sebelum proses klasifikasi dilakukan, diterapkan feature selection menggunakan metode Chi Squared Statistic untuk menyeleksi atribut yang paling relevan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memperoleh tingkat akurasi sebesar 58,77% dengan nilai Kappa sebesar 0,360. Setelah diterapkan Chi Squared Statistic sebagai metode feature selection, tingkat akurasi meningkat menjadi 65,40%. Berdasarkan hasil penelitian, penerapan Chi Squared Statistic mampu meningkatkan performa algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan siswa terhadap pembelajaran praktik melalui pemilihan atribut yang lebih relevan.