Septriansyah, Sha’bani (2026) SISTEM MONITORING KINERJA PANEL SURYA BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ESP32 DENGAN DASHBOARD WEB GRAFANA. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.
COVER.pdf
Download (673kB)
DAFTAR ISI.pdf
Download (479kB)
ABSTRAK.pdf
Download (465kB)
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (544kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (812kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (569kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (466kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (532kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (871kB)
Abstract
Peningkatan kebutuhan energi global mendorong transisi dari energi fosil ke energi baru terbarukan, salah satunya adalah energi surya yang sangat potensial di Indonesia. Namun kebanyakan sistem pemantauan kinerja panel surya masih dilakukan secara manual sehingga proses monitoring menjadi kurang efektif, sulit dilakukan evaluasi secara cepat, serta berpotensi terlambat dalam mendeteksi penurunan performa atau gangguan pada sistem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring kinerja panel surya berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor INA219, dan sensor DHT11 yang mampu mengukur parameter tegangan, arus, daya, suhu, dan kelembapan secara kontinu. Data hasil pembacaan sensor dikirim melalui protokol MQTT menuju server, disimpan pada database MySQL, dan divisualisasikan menggunakan platform Grafana sehingga dapat diakses kapan saja melalui jaringan internet. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D) yang meliputi tahapan pengumpulan data untuk analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototype, integrasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dalam melakukan monitoring secara real-time, dengan rata-rata error pembacaan tegangan sebesar 0,064% dengan akurasi 99,936% dan rata-rata error pembacaan arus sebesar 1,36% dengan akurasi 98,64%. Selain itu, sistem mampu mengirimkan data dengan rata-rata delay sekitar 72 ms sehingga data pengukuran tegangan, arus, daya, suhu, dan kelembapan dapat ditampilkan secara cepat pada dashboard. Dengan demikian, sistem monitoring ini dapat menjadi solusi yang efektif untuk memudahkan pemantauan performa panel surya secara jarak jauh dan mendukung pengelolaan energi yang lebih efisien.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Dosen Pembimbing: Dr. Rujianto Eko Saputro, M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci: Panel Surya, IoT, ESP32, MQTT, Grafana |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknologi Informasi |
| Depositing User: | UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto |
| Date Deposited: | 01 Apr 2026 09:53 |
| Last Modified: | 01 Apr 2026 09:53 |
| URI: | https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/3218 |
