PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS UNTUK REKOMENDASI PENAMBAHAN KOLEKSI BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AMIKOM PURWOKERTO

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi dalam berbagai bidang, termasuk pengelolaan perpustakaan di perguruan tinggi. Perpustakaan tidak hanya menjadi tempat penyimpanan informasi, tetapi juga dituntut mampu menyediakan koleksi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Salah satu tantangan yang dihadapi adalah menentukan koleksi buku mana yang perlu ditambahkan berdasarkan minat dan pola peminjaman mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi penambahan koleksi buku di Perpustakaan Universitas Amikom Purwokerto dengan menerapkan metode clustering menggunakan algoritma K-Means. Data yang digunakan berupa transaksi peminjaman buku periode Januari–Desember 2024 sebanyak 1.224 record, yang disederhanakan menjadi 569 data setelah melalui tahap preprocessing. Atribut yang digunakan meliputi Judul Buku, Frekuensi Pinjam, dan Salinan. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan metode Elbow dan Silhouette, yang menghasilkan 3 cluster. Hasil pengelompokan menunjukkan: Cluster 0 (14%) terdiri dari buku dengan frekuensi pinjam tinggi dan salinan sedang; Cluster 1 (57%) berisi buku dengan frekuensi pinjam rendah namun jumlah salinan tinggi; dan Cluster 2 (28%) terdiri atas buku dengan frekuensi pinjam rendah dan salinan sedikit. Hasil penelitian ini menjadi dasar rekomendasi koleksi buku yang lebih relevan dan efisien bagi perpustakaan.