ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN WISATA CURUG TELU KARANGSALAM BATURRADEN PADA GOOGLE MAPS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Studi ini menggunakan algoritma Naive Bayes Multinomial untuk menganalisis persepsi pengunjung terhadap objek wisata Curug Telu di Karangsalam, Baturraden. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui proses web scraping yang digunakan oleh Apify dan ada 926 ulasan berbahasa Indonesia telah melalui proses pre-processing seperti cleaning data, normalization, tokenizing, dan stemming. Pendekatan berbasis lexicon menggunakan kamus kata dan emotikon untuk menentukan polaritas teks digunakan untuk label sentimen. Data juga dibagi menjadi dua bagian: data latih dan data uji, dengan rasio 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan cukup baik; dengan 89,49% akurasi pada data latih dan 86,58% akurasi pada data uji, sebagian besar ulasan bersifat positif (65,84%), netral (27,44%), dan negatif (6,72%). Hasilnya menunjukkan bahwa pengunjung secara umum menyukai Curug Telu. Selain itu, model yang digunakan menunjukkan kinerja yang stabil dan memiliki risiko overfitting yang rendah. Diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan bantuan dalam penerapan analisis sentimen dalam industri pariwisata, khususnya dalam hal mengetahui bagaimana wisatawan melihat suatu destinasi dan bagaimana mereka menggunakannya sebagai alat untuk membuat keputusan bagi pengelola wisata.