ANALISIS SENTIMEN APLIKASI SIREKAP PADA SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (Studi Kasus: Pilkada 2024)

Pilkada merupakan momen penting dalam demokrasi yang membutuhkan sistem yang transparan. KPU menghadirkan aplikasi Sirekap sebagai alat bantu rekapitulasi suara secara digital. Namun, beragam opini publik di media sosial X, termasuk dugaan manipulasi data, menimbulkan keresahan. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik terhadap aplikasi Sirekap menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sebanyak 1.000 tweet dikumpulkan melalui web scraping, kemudian diproses melalui tahapan cleaning, normalisasi, stopword removal, stemming, dan tokenisasi. Fitur teks diubah menggunakan TF-IDF dan diklasifikasikan menjadi tiga sentimen: positif, netral, dan negatif. Hasil menunjukkan model Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 98%, di mana nilai f1-score tertinggi diperoleh pada sentimen negatif sebesar 0,9925. Model ini efektif digunakan untuk membaca opini publik dan dapat menjadi masukan strategis bagi KPU.