SISTEM MONITORING KETINGGIAN AIR BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK PERINGATAN DINI BENCANA BANJIR

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang paling sering terjadi di Indonesia, khususnya di wilayah dengan curah hujan tinggi dan sistem drainase yang kurang memadai. Salah satu permasalahan utama adalah belum tersedianya sistem pemantauan ketinggian air secara real-time yang mampu memberikan peringatan dini secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring ketinggian air berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan informasi kondisi lingkungan secara akurat dan mendeteksi potensi banjir secara otomatis.Sistem ini menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air, sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembapan, sensor hujan untuk mendeteksi keberadaan air hujan, serta sensor BMP280 untuk mengukur tekanan udara sebagai dasar prediksi cuaca. Mikrokontroler NodeMCU ESP8266 digunakan untuk membaca data dari sensor, mengirimkannya ke Firebase Realtime Database secara real-time, dan menampilkan data melalui LCD serta aplikasi mobile.Peringatan bahaya diberikan melalui buzzer dan notifikasi pada aplikasi jika ketinggian air melebihi ambang batas. Penelitian ini dilakukan melalui metode observasi dan studi literatur, dilanjutkan dengan implementasi perangkat keras dan lunak serta pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem berfungsi dengan baik dan terintegrasi secara optimal. Sistem ini berhasil mendeteksi kondisi air dan lingkungan secara real-time serta memberikan peringatan dini secara cepat dan akurat. Ke depan, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan panel surya sebagai sumber daya mandiri dan pengolahan data historis untuk mendukung prediksi banjir yang lebih akurat.