PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PENJADWALAN MATA PELAJARAN BERBASIS WEB (Studi Kasus: SMK Negeri 1 Purwokerto)

Sofiatun, Intan (2025) PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PENJADWALAN MATA PELAJARAN BERBASIS WEB (Studi Kasus: SMK Negeri 1 Purwokerto). Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (648kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (560kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (520kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (578kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (727kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (670kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (484kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (542kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Penjadwalan mata pelajaran merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen akademik di sekolah, namun seringkali masih dilakukan secara manual sehingga memakan waktu lama dan berisiko terjadi bentrok jadwal. Penelitian ini menawarkan solusi dengan menerapkan Algoritma Genetika pada sistem penjadwalan berbasis web, yang dibangun menggunakan framework Laravel untuk backend dan Bootstrap 5 untuk frontend. Pengujian dilakukan pada skenario data besar dan kecil untuk mengukur kemampuan Algoritma dalam menyusun jadwal sesuai batasan yang ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan total durasi jam waktu yang dihasilkan sebanyak 2.940 durasi jam, dengan 250 durasi jam di antaranya masih kosong, sehingga tingkat keterisian durasi jam mencapai 92% dan sisanya 8% memerlukan penyesuaian manual. Penerapan Algoritma Genetika terbukti mampu mempersingkat waktu penyusunan jadwal, meminimalkan bentrok, serta meningkatkan efisiensi penjadwalan akademik. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan pengembangan sistem penjadwalan otomatis di institusi pendidikan lain di masa depan.
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Rizki Wahyudi, M.Kom., dan Dinar Mustofa, M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Penjadwalan Pelajaran, Algoritma Genetika, Sistem Berbasis Web, Laravel.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 09 Oct 2025 03:55
Last Modified: 09 Oct 2025 03:55
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2893

Actions (login required)

View Item
View Item