Kusuma, Adi (2025) RANCANG BANGUN APLIKASI PENCATATAN DAN PREDIKSI STOK BERBASIS MOBILE DENGAN ALGORITMA XGBOOST UNTUK DEPOT AYLAQUA. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.
![[thumbnail of File COVER.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
File COVER.pdf
Download (734kB)
![[thumbnail of File DAFTAR ISI.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
File DAFTAR ISI.pdf
Download (577kB)
![[thumbnail of File ABSTRAK.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
File ABSTRAK.pdf
Download (553kB)
![[thumbnail of File BAB I.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
File BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (606kB)
![[thumbnail of File BAB II.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
File BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (771kB)
![[thumbnail of File BAB III.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
File BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (875kB)
![[thumbnail of File BAB IV.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
File BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
![[thumbnail of File BAB V.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
File BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (542kB)
![[thumbnail of File DAFTAR PUSTAKA.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
File DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (579kB)
![[thumbnail of File LAMPIRAN.pdf]](https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
File LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Depot AYLAQUA merupakan usaha penyedia air minum isi ulang yang berlokasi di Desa Sadabumi, Kecamatan Majenang, Kabupaten Cilacap. Dalam praktiknya, depot ini masih menghadapi kendala berupa keterlambatan pengiriman. Permasalahan tersebut muncul karena operasional yang belum tertata dengan baik, seperti tidak adanya sistem pencatatan pesanan yang jelas serta lemahnya pengawasan terhadap persediaan galon. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi pencatatan pesanan yang dilengkapi fitur prediksi kebutuhan stok galon harian. Sistem dibangun dalam bentuk aplikasi mobile dan menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) sebagai inti dari model prediksi. Dari hasil implementasi dan pengujian, aplikasi yang dibangun mampu berjalan sesuai fungsinya dan tingkat kelayakan penggunaan berada dipersentase 77,5%, sehingga dapat dinyatakan layak dipakai. Selain itu, model prediksi yang digunakan menunjukkan performa yang sangat baik, ditunjukkan dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 2.31, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 3.25, serta Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7.00%. Dengan hasil tersebut, aplikasi dinilai efektif dalam membantu meningkatkan efisiensi pencatatan pesanan dan persediaan galon di Depot AYLAQUA.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Additional Information: | Dosen Pembimbing: Rizki Wahyudi, M.Kom., dan Mohammad Imron, M.Kom. |
Uncontrolled Keywords: | Kata kunci: Depot AYLAQUA, air minum isi ulang, pencatatan pesanan, prediksi, mobile, XGBoost, MAE, RMSE, MAPE. |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
Depositing User: | UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto |
Date Deposited: | 06 Oct 2025 02:46 |
Last Modified: | 06 Oct 2025 02:46 |
URI: | https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2844 |