ANALISIS PENGANGGURAN TERBUKA BERDASARKAN TINGKAT PENDIDIKAN DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING PERIODE 2020-2023

Pengangguran terbuka di Indonesia, khususnya di Provinsi Jawa Barat masih menjadi masalah, meskipun terdapat perbaikan dari tahun ke tahun, tingkat pengangguran di daerah ini tetap lebih tinggi dibandingkan dengan rata-rata nasional bahkan data dari BPS 2024 menyebutkan jawa barat berada pada tingkat 3 terbesar. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pengangguran berdasarkan tingkat pendidikan pada periode 2020–2023 menggunakan metode K-Means Clustering. Metode K-Means dipilih karena kemampuannya untuk mengelompokkan data berdasarkan karakteristik yang serupa secara efisien. Data yang digunakan diperoleh dari Open Data Jawa Barat, yang kemudian diproses melalui tahap preprocessing untuk menangani missing values dan ketidaksesuaian kategori. Setelah data dinormalisasi, algoritma K-Means diterapkan untuk mengelompokkan wilayah ke dalam tiga cluster berdasarkan tingkat pengangguran. Hasil analisis menunjukkan bahwa wilayah dengan pengangguran rendah cenderung didominasi oleh lulusan pendidikan tinggi, sementara wilayah dengan pengangguran tinggi lebih banyak diisi oleh lulusan pendidikan menengah. Temuan ini memberikan wawasan yang dapat digunakan oleh pemerintah untuk merumuskan kebijakan yang lebih terfokus dalam mengurangi pengangguran, terutama di wilayah dengan pengangguran tinggi.