PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN TATA LETAK PRODUK PADA KPRI KOKARNABA BATURRADEN

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian pelanggan di KPRI KOKARNABA Baturraden menggunakan algoritma FP-Growth guna mengoptimalkan tata letak produk. Proses analisis dengan dataset transaksi penjualan dimulai dari pre-processing data hingga penggunaan algoritma untuk mengidentifikasi itemset yang sering dan aturan asosiasi antarproduk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma menghasilkan pola asosiasi dengan 13 set item yang sering muncul dan 8 aturan asosiasi. Parameter dukungan minimal adalah 0,05 dan ambang kepercayaan minimal adalah 0,1. Aturan dengan kepercayaan tertinggi mencapai 91,5%, yang menunjukkan bahwa pelanggan yang membeli gelas air kemungkinan besar juga akan membeli kopi. Menurut hasil analisis, rekomendasi tata letak produk meningkatkan efisiensi operasi koperasi, mengurangi waktu pencarian produk, dan meningkatkan penjualan produk yang sering dibeli bersamaan. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma FP-Growth efektif untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam pengelolaan tata letak produk.