IMPLEMENTASI ALGORITMA A* PADA PATHFINDING UNTUK MENINGKATKAN PENGALAMAN BERMAIN

Fransjaya, Michael (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA A* PADA PATHFINDING UNTUK MENINGKATKAN PENGALAMAN BERMAIN. Other thesis, Universitas Amikom Purwokerto.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (629kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (640kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (714kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Image
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (916kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Image
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Image
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (654kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Image
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Image
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (463kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Image
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (961kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (933kB)

Abstract

Industri game berkembang pesat dengan teknologi yang semakin meningkatkan pengalaman bermain. Salah satu faktor utama dalam menciptakan pengalaman yang menarik adalah kecerdasan buatan (AI), terutama dalam sistem pathfinding, yang memungkinkan musuh bergerak secara dinamis dalam permainan. Algoritma A* menjadi salah satu metode pathfinding yang efisien dalam menemukan jalur optimal, menjadikannya pilihan utama dalam pengembangan game berbasis labirin. Penelitian ini berfokus pada implementasi Algoritma A* dalam pathfinding guna meningkatkan pengalaman bermain dalam game Astro Pilot: Escape from Xytherion. Algoritma ini diterapkan untuk mengoptimalkan pergerakan AI musuh dalam lingkungan permainan yang dinamis, menciptakan tantangan adaptif bagi pemain. Metode Game Development Life Cycle (GDLC) digunakan dalam pengembangan game ini, mencakup tahap tahapan dari initiation, pre production, production, alpha testing dan beta testing. Pengujian alpha memastikan bahwa fitur utama berfungsi tanpa kendala teknis. Pengujian beta, yang melibatkan validator ahli dan 29 responden, menghasilkan skor indeks 87,35%, menunjukkan penerimaan positif dari pengguna. Pengujian hasil gameplay mencatat peningkatan skor indeks menjadi 85,55%, memperkuat validasi terhadap kualitas game. Kesimpulannya, implementasi Algoritma A* dalam sistem pathfinding terbukti efektif dalam meningkatkan pengalaman bermain, baik dari segi responsivitas AI maupun kompleksitas tantangan. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan meningkatkan variasi musuh, optimasi pergerakan AI, serta eksplorasi metode pathfinding yang lebih efisien untuk menciptakan pengalaman bermain yang lebih dinamis.
Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing: Tri Astuti, S.Kom., M.Eng., dan Dani Arifudin, M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Algoritma A*, pathfinding, pengalaman bermain, AI musuh, game dinamis.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknologi Informasi
Depositing User: UPT Perpustakaan Pusat Universitas Amikom Purwokerto
Date Deposited: 24 Mar 2025 02:37
Last Modified: 24 Mar 2025 02:37
URI: https://eprints.amikompurwokerto.ac.id/id/eprint/2632

Actions (login required)

View Item
View Item