IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC MAMDANI UNTUK MONITORING SECARA OTOMATIS PADA TANAMAN HIAS AGLAONEMA BERBASIS INTERNET OF THINGS

Perkembangan teknologi di era Industri 4.0 dan Society 5.0 telah menghadirkan inovasi berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan kecerdasan buatan (AI). Salah satu penerapannya adalah pada urban farming, khususnya tanaman hias seperti Aglaonema yang membutuhkan perawatan intensif, termasuk pemantauan kelembapan tanah, intensitas cahaya, dan penyiraman. Penelitian ini berjudul “Implementasi Fuzzy Logic Mamdani Untuk Monitoring Secara Otomatis Pada Tanaman Hias Aglaonema Berbasis Internet of Things” untuk menghadirkan solusi otomatis yang efisien. Masalah yang diangkat adalah tantangan memantau kondisi tanaman secara konsisten guna memastikan perawatan optimal. Sistem ini menggunakan WeMos Lolin32 ESP32 dengan sensor kelembapan tanah, cahaya (LDR), dan ketinggian air. Data diolah dengan metode Fuzzy Logic Mamdani untuk mengatasi ketidakpastian, mendukung penyiraman otomatis, serta notifikasi via aplikasi Android. Hasil penelitian menunjukkan sistem efektif memantau dan menjaga kondisi optimal tanaman secara real-time. Sistem ini memudahkan perawatan Aglaonema, dan memberikan referensi bagi penelitian serupa.