PENERAPAN FP-GROWTH DAN ASSOCIATION RULES UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PROMOSI DAN DAYA SAING BISNIS (Studi Kasus: PT. Sarana Media Selular)

PT. Sarana Media Selular menghadapi tantangan dalam mengelola data transaksi yang besar untuk merancang strategi promosi berbasis data. Ketidakefektifan strategi promosi yang diterapkan selama ini disebabkan oleh kurangnya analisis mendalam terhadap pola pembelian pelanggan, sehingga peluang untuk meningkatkan penjualan dan efisiensi inventaris belum termanfaatkan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan menggunakan algoritma FP-Growth dan Association Rules. Data transaksi selama tiga bulan (September–November 2024) dianalisis untuk menemukan kombinasi produk yang sering dibeli bersama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth dan Association Rules berhasil mengidentifikasi pola pembelian signifikan, seperti kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan. Temuan ini menjadi dasar pengembangan strategi pemasaran yang lebih efektif, seperti bundling, cross-selling, dan up-selling. Namun, efektivitas strategi yang diusulkan belum diuji secara langsung, sehingga penelitian lanjutan disarankan untuk melakukan validasi menggunakan metode statistik guna memastikan relevansi dan dampaknya terhadap kinerja bisnis.