PENERAPAN ALGORITMA REGRESI LOGISTIK DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES

Diabetes melitus adalah penyakit kronis yang disebabkan oleh gangguan metabolisme tubuh yang meningkatkan kadar gula darah. Hal ini menyebabkan komplikasi serius seperti penyakit jantung, stroke, dan gagal ginjal. Terdapat dua jenis utama diabetes: Diabetes Tipe 1 disebabkan oleh gangguan autoimun, dan Diabetes Tipe 2 terjadi lebih sering karena resistensi insulin atau produksi insulin yang tidak mencukupi. Faktor risiko lainnya termasuk obesitas, gaya hidup buruk, dan genetik. Penelitian ini menggunakan dataset Kaggle untuk memprediksi status diabetes berdasarkan gender, age, hypertension, heart_disease, smoking_history, BMI, HbA1c_level, blood_glucose_level, diabetes. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan kinerja dari dua algoritma yang digunakan yaitu regresi logistik dan support vector machine dalam memprediksi diabetes. Perbandingan kedua algoritma dilihat dari metrik evaluasi seperti akurasi, precision, recall dan f1-score.